Det er blevet rygter mere end én gang om, at Apple arbejder på en ikke-invasiv blodsukkermåler til Apple Watch. Nu har forskere vist, at pulssensoren i den nuværende generation af ure er i stand til med succes at diagnosticere diabetes i de tidlige stadier.
I en undersøgelse med Apple Watch og et ur på Android Wear trænede appudviklere ved Cardiogram og University of California i San Francisco et neuralt netværk kaldet DeepHeart til at skelne diabetikere fra raske mennesker med præcision. 85%.
Undersøgelsen involverede 14.011 kardiogrambrugere. Oplysningerne, der blev opnået takket være dem, hjalp med i træningen af DeepHeart, som analyserede og sammenlignede data fra syge og raske mennesker. Desuden handlede det ikke kun om diabetes, men også om hypertension, søvnapnø, atrieflimren og høje kolesterolniveauer.
Typiske algoritmer for dyb læring kræver en enorm mængde information, millioner af eksempler, der er mærket. Men inden for medicin betyder hvert sådant eksempel, at en persons liv er i fare – for eksempel er disse mennesker, der for nylig har oplevet et hjerteanfald. For at løse dette problem brugte forskerne to halvautomatiske teknikker til dyb læring, som gjorde det muligt for dem at finde brugen af både mærket og umærket information for at øge nøjagtigheden.
Dette er muliggjort af forbindelsen mellem diabetes og det autonome nervesystem. Som et resultat kan DeepHeart diagnosticere diabetes gennem aflæsningerne af pulssensoren. Navnlig, selv på et tidligt stadium af sygdommen, ændres mønsteret for pulsvariabilitet nok til, at denne ændring kan opdages.
Hvad angår den ikke-invasive blodsukkermåler til Apple Watch, vil det tage flere år, før denne teknologi implementeres. Cardiogram-medstifter Brandon Ballinger bemærkede, at virksomheden er klar til at integrere i DeadHeart-uret, hvis en sådan sensor faktisk tilføjes.
Cardiogram vil fortsætte forskningen i denne retning i 2018. En af de vigtigste planlagte ændringer er tilføjelsen af DeepHeart til applikationen for at give mere omfattende statistikker.